当今时代，人工智能持续并且加速融入日常生活，机器学习作为人工智能非常重要的方法和技术，也在持续的进化，并且变的越来越强大，作为未来最值得关注，最让人兴奋的领域。随着专家们过去几年在使用机器学习让机器比以往更快、更智能的方法上不懈探索，2022年将是当前突破取得进展以及这种技术出现新趋势的关键一年。那具体来说2022年机器学习会有哪些新的趋势和变化呢？
机器学习2022年的7大新趋势
先说说机器学习目前在各领域的应用发展情况：
根据 Google 首席执行官 Sundar Pichai 的说法，人工智能将改变我们的生活方式，并改造许多行业，包括医疗保健、教育和制造业。考虑到 ML 如何被用于在医学、太空探索等领域引入革命性变化， ML 帮助人类作为一个物种进步的可能性并不牵强。
在工业或者说To B领域，机器学习发挥着重要作用，因为它使企业家能够了解客户的行为和业务运作行为。如今，谷歌、亚马逊、Facebook、特斯拉等公司正在有效地利用这些技术，因此，机器学习已成为运作的核心运营部分。
2022年机器学习将继续在各领域深耕，进化，完善，并在自动化、网络安全、物联网、很火的元宇宙、自动驾驶（无人机）、自然语言处理、社会伦理7各方面出现的趋势。
2021 年对于 ML 来说是非凡的一年，2022 年也不例外。以下是一些将在 2022 年占据突出地位的主要 ML 趋势。
顾名思义，超自动化是自动化，但更进一步。超自动化不仅可以自动化复杂的任务，还可以帮助企业和组织寻找自动化流程。为此，它利用了ML 和 RPA（机器人流程自动化）等技术。
随着 2022 年的临近，越来越多的行业和组织将使用超自动化来自动化复杂的流程，以获得更快、更准确的结果。最近的大流行已经突出了在多个部门增加自动化的必要性。随着超自动化领域的更多发展，2022 年将是回顾其成就并展望超自动化未来的重要一年。
随着机器变得越来越复杂，网络安全是一个在 2022 年将变得越来越重要的领域。随着技术的发展，黑客设计出更新、更危险的方法来攻击个人和组织也就不足为奇了。互联网是发动此类攻击的流行手段。除了数据盗窃和隐私泄露之外，整个机构因网络攻击而崩溃的危险总是迫在眉睫。
值得庆幸的是，机器学习增强的网络安全是为了加强网络保护。由于机器学习依赖于从环境中学习，嵌入机器学习的在线安全措施将改变虚拟世界中的数据保护。不久之后，公司就会使用复杂的机器学习算法来检测和分析网络威胁、创建目录并设计措施来保护数据免受威胁。
物联网或物联网是指数十亿联网设备通过网络不断交换信息。物联网可以由各种设备组成，从智能冰箱到连接到网络的高度复杂的机器人。物联网已定于 2022 年成为一项定义性技术。专家预测，随着物联网设备随着机器学习的进步而丰富，其分析、传输和交换复杂信息的能力将突飞猛进。
元宇宙或虚拟世界是一个长期存在的概念，旨在在互联网上复制现实世界。“元宇宙”一词起源于 1992 年尼尔斯蒂芬森的科幻小说“雪崩”。尽管它出自科幻小说，但如今元宇宙已接近成为现实。Meta（以前的 Facebook）和微软等公司已经定义了他们的元宇宙迭代，并声称它是互联网的未来。
2022 年是机器学习将在许多技术中增加集成的一年。元宇宙也不例外。ML 将在更准确地再现现实世界的细节方面发挥重要作用。语音和视觉等属性也将得到增强，以更好地将它们融入虚拟世界。
毫无疑问，驾驶的未来在于自动化。像世界上最大的电动汽车生产商特斯拉这样的公司，已经让我们对自动驾驶的未来有所了解。十年前，自动驾驶汽车仅限于原型和实验室实验。然而，今天，现实世界的演示确保了自动驾驶汽车确实很快就会成为一种常态。机器学习将在实现这一目标方面发挥重要作用。
公司将使用 ML 为其自动驾驶汽车创建更先进和以消费者为中心的算法。这些算法将帮助车辆更快地检测异常和障碍物，使自动驾驶驾驶更加安全，并将对人类的依赖减少到可以忽略不计的程度。
自然语言处理 (NLP)是人工智能的一个子集，它使机器能够理解和处理人类语言。NLP 分析和翻译人类语言，人类语言比机器语言复杂、模糊且不那么直接，并生成可理解的输出。借助 NLP，计算机可以执行诸如语音识别、语言间翻译、关键字识别等任务。NLP的一个智能手机附带的语音助手。Alexa、Cortana、Google Assistant、Bixby 等助手使用语音命令作为输入并相应地生成输出。
虽然他们做的家务不是很复杂，但他们确实告诉我们NLP 的未来会怎样。2022 年将是 NLP 出现一些值得注意的发展的一年，机器学习对于这些发展至关重要。嵌入 ML 的机器将更加无缝地理解人类语言。他们将为我们所说或写的任何内容提供准确的结果。此外，他们将提高解释和预测单词的能力，而无需任何明确的编程。
人工智能在多个领域拥有巨大的潜力。它在使我们的生活更轻松方面的应用是无数和无限的。然而，对将 ML 用于战争、恐怖主义、非法色情等不道德手段的担忧使许多人考虑了它的好处。例如，Deepfake是一种基于 AI 的技术，可以用人工人脸替换图像或视频中的人脸，已经成为许多争议的主题。犯罪分子正在使用它来伪造证据，生成受害者的性敏感内容等等。
因此，人工智能与其他所有技术一样，受制于一系列在任何情况下都不应违反的道德原则。随着人工智能相关伦理定义的增长和新伦理的产生，到 2022 年，关于人工智能和机器学习发展的道德原则将更加明确和严格。
以上是机器学习2022年趋势的一些分享，如有补充，更多不可错过的科技5G欢迎关注公众号流言评论。
